Profilok

Pushmeet Kohli

DeepMind

E-mail megerősítve itt: google.com

Idézetek száma: 112300

Machine Learning AI for Science Reliable and Trustworthy AI Computer Vision

Aron Walsh

Department of Materials, Imperial College London

E-mail megerősítve itt: imperial.ac.uk

Idézetek száma: 75463

Materials Design Solid-State Chemistry AI for Science Solar Energy

Stan Z. Li (李子青)

Westlake University & CAS Institute of Automation

E-mail megerősítve itt: westlake.edu.cn

Idézetek száma: 73838

Machine Learning AI for Science

Tie-Yan Liu

Distinguished Scientist, Microsoft Research AI4Science | IEEE Fellow | ACM Fellow | AAIA …

E-mail megerősítve itt: microsoft.com

Idézetek száma: 71206

Machine learning AI for Science AI for Industry Information retrieval NLP

Alexandre Tkatchenko

Professor of Physics, University of Luxembourg; Visiting Professor, TU Berlin; APS Fellow; …

E-mail megerősítve itt: uni.lu

Idézetek száma: 46083

Intermolecular Interactions AI for Science Chemical Physics Materials Physics

Trevor Back

Shift Lab

E-mail megerősítve itt: kinetik.vc

Idézetek száma: 42632

Applied Machine Learning AI for health AI for science

Haibin Ling

SUNY Empire Innovation Professor, Stony Brook University

E-mail megerősítve itt: cs.stonybrook.edu

Idézetek száma: 42031

computer vision augmented reality medical image analysis machine learning AI for science

Petros Koumoutsakos

Harvard University

E-mail megerősítve itt: seas.harvard.edu

Idézetek száma: 35684

AI for science computational science and engineering uncertainty quantification fluid mechanics

Danilo J. Rezende

Director at DeepMind

E-mail megerősítve itt: google.com

Idézetek száma: 30943

Approximate Inference Generative Models AI for Science

Paris Perdikaris

University of Pennsylvania

E-mail megerősítve itt: seas.upenn.edu

Idézetek száma: 30521

Machine learning AI for Science Data-driven Modeling Computational Science and Engineering

1 - 10