Fred A. Hamprecht

Citado por

	Total	Desde 2019
Citas	19091	11534
Índice h	59	40
Índice i10	155	110

2400

1200

600

1800

20012002200320042005200620072008200920102011201220132014201520162017201820192020202120222023202459 66 85 102 146 138 180 185 209 313 391 427 542 784 812 832 943 1109 1309 1479 1894 2252 2347 2224

Acceso público

Ver todo

74 artículos

3 artículos

disponibles

no disponibles

Basado en requisitos de financiación

Coautores

Anna KreshukGroup Leader, EMBL HeidelbergDirección de correo verificada de embl.de
Bjoern H MenzeUniversität ZürichDirección de correo verificada de uzh.ch
Thorsten BeierQuantStackDirección de correo verificada de quantstack.net
Bjoern AndresTU DresdenDirección de correo verificada de andres.sc
Christoph-Nikolas StraehleResearch Scientist, Bosch Center for Artificial IntelligenceDirección de correo verificada de de.bosch.com
Carsten HauboldPhD Student, University of HeidelbergDirección de correo verificada de iwr.uni-heidelberg.de
Hanno SteenProfessor of Pathology, Harvard Medical SchoolDirección de correo verificada de childrens.harvard.edu
Martin SchieggResearch Scientist, Bosch Center for AIDirección de correo verificada de bosch.com
Bernhard RenardHasso Plattner InstituteDirección de correo verificada de hpi.de
Bernhard X. KauslerDirección de correo verificada de kausler.net
Judith A. Jebanathirajah SteenAssociate Professor of Neurology, Harvard Medical SchoolDirección de correo verificada de childrens.harvard.edu
Melih KandemirAssociate Professor of Machine Learning at the University of Southern DenmarkDirección de correo verificada de imada.sdu.dk
Christoph SommerIST AustriaDirección de correo verificada de ist.ac.at
Jörg Hendrik KappesHeidelberg EngineeringDirección de correo verificada de math.uni-heidelberg.de
Graham KnottSenior Scientist, EPFLDirección de correo verificada de epfl.ch
Michael HanselmannTechnology Owner & Senior Manager (AI, Automated Driving), Robert Bosch GmbHDirección de correo verificada de de.bosch.com
Adrian WolnyMachine Learning Research Scientist, Bayer AGDirección de correo verificada de bayer.com
Steffen WolfMRC Laboratory of Molecular Biology, CambridgeDirección de correo verificada de mrc-lmb.cam.ac.uk
Xinghua Lou, Ph.D.Vicarious AIDirección de correo verificada de vicarious.com
Ferran DiegoTelefónica ResearchDirección de correo verificada de telefonica.com

Seguir

Fred A. Hamprecht

Professor, Heidelberg University

Dirección de correo verificada de iwr.uni-heidelberg.de - Página principal

Scientific AI Quantum Chemistry Machine Learning


Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
Ilastik: interactive machine learning for (bio) image analysis S Berg, D Kutra, T Kroeger, CN Straehle, BX Kausler, C Haubold, ... Nature methods 16 (12), 1226-1232, 2019	1890	2019
Development and assessment of new exchange-correlation functionals FA Hamprecht, AJ Cohen, DJ Tozer, NC Handy The Journal of chemical physics 109 (15), 6264-6271, 1998	1773	1998
On the spectral bias of neural networks N Rahaman, A Baratin, D Arpit, F Draxler, M Lin, F Hamprecht, Y Bengio, ... International conference on machine learning, 5301-5310, 2019	1480	2019
Ilastik: Interactive learning and segmentation toolkit C Sommer, C Straehle, U Koethe, FA Hamprecht 2011 IEEE international symposium on biomedical imaging: From nano to macro …, 2011	1389	2011
A comparison of random forest and its Gini importance with standard chemometric methods for the feature selection and classification of spectral data BH Menze, BM Kelm, R Masuch, U Himmelreich, P Bachert, W Petrich, ... BMC bioinformatics 10, 1-16, 2009	1309	2009
An objective comparison of cell-tracking algorithms V Ulman, M Maška, KEG Magnusson, O Ronneberger, C Haubold, ... Nature methods 14 (12), 1141-1152, 2017	602	2017
Essentially no barriers in neural network energy landscape F Draxler, K Veschgini, M Salmhofer, F Hamprecht International conference on machine learning, 1309-1318, 2018	438	2018
Learning steerable filters for rotation equivariant cnns M Weiler, FA Hamprecht, M Storath Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern …, 2018	432	2018
On oblique random forests BH Menze, BM Kelm, DN Splitthoff, U Koethe, FA Hamprecht Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: European Conference …, 2011	330	2011
Multi-modal brain tumor segmentation using deep convolutional neural networks G Urban, M Bendszus, F Hamprecht, J Kleesiek MICCAI BraTS (brain tumor segmentation) challenge. Proceedings, winning …, 2014	300	2014
Three-dimensional quantitative similarity− activity relationships (3d qsiar) from seal similarity matrices H Kubinyi, FA Hamprecht, T Mietzner Journal of medicinal chemistry 41 (14), 2553-2564, 1998	300	1998
Learning to count with regression forest and structured labels L Fiaschi, U Köthe, R Nair, FA Hamprecht Proceedings of the 21st international conference on pattern recognition …, 2012	272	2012
Robust prediction of the MASCOT score for an improved quality assessment in mass spectrometric proteomics T Koenig, BH Menze, M Kirchner, F Monigatti, KC Parker, T Patterson, ... Journal of proteome research 7 (9), 3708-3717, 2008	251	2008
A comparative study of modern inference techniques for structured discrete energy minimization problems JH Kappes, B Andres, FA Hamprecht, C Schnörr, S Nowozin, D Batra, ... International Journal of Computer Vision 115, 155-184, 2015	243	2015
A comparative study of modern inference techniques for discrete energy minimization problems J Kappes, B Andres, F Hamprecht, C Schnorr, S Nowozin, D Batra, S Kim, ... Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern …, 2013	222	2013
Accurate and versatile 3D segmentation of plant tissues at cellular resolution A Wolny, L Cerrone, A Vijayan, R Tofanelli, AV Barro, M Louveaux, ... Elife 9, e57613, 2020	220	2020
Visualizing a homogeneous blend in bulk heterojunction polymer solar cells by analytical electron microscopy M Pfannmoller, H Flugge, G Benner, I Wacker, C Sommer, M Hanselmann, ... Nano letters 11 (8), 3099-3107, 2011	214	2011
Imagining the future of bioimage analysis E Meijering, AE Carpenter, H Peng, FA Hamprecht, JC Olivo-Marin Nature biotechnology 34 (12), 1250-1255, 2016	207	2016
Common limitations of image processing metrics: A picture story A Reinke, MD Tizabi, CH Sudre, M Eisenmann, T Rädsch, M Baumgartner, ... arXiv preprint arXiv:2104.05642, 2021	186	2021
Multicut brings automated neurite segmentation closer to human performance T Beier, C Pape, N Rahaman, T Prange, S Berg, DD Bock, A Cardona, ... Nature methods 14 (2), 101-102, 2017	173	2017

El sistema no puede realizar la operación en estos momentos. Inténtalo de nuevo más tarde.

Artículos 1–20

Citas por año

Citas duplicadas

Citas combinadas

Añadir coautoresCoautores

Seguir

Citado por

Coautores