Daniel Scharstein

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Coautores

Richard SzeliskiCSE, The University of WashingtonDirección de correo verificada de cs.washington.edu
Heiko HirschmüllerRoboception GmbHDirección de correo verificada de roboception.de
Carsten RotherProfessor Uni Heidelberg / GermanyDirección de correo verificada de iwr.uni-heidelberg.de
Michael J. BlackMax Planck Institute for Intelligent SystemsDirección de correo verificada de tuebingen.mpg.de
Olga VekslerSchool of Computer Science, University of WaterlooDirección de correo verificada de uwaterloo.ca
Marshall TappenPrincipal Engineer at Waymo (Formerly Prof. At UCF)Dirección de correo verificada de waymo.com
Aseem AgarwalaAdobeDirección de correo verificada de agarwala.org
Vladimir KolmogorovIST AustriaDirección de correo verificada de ist.ac.at
Ramin ZabihProfessor of Computer Science, Cornell UniversityDirección de correo verificada de cs.cornell.edu
Sudipta N. SinhaPrincipal Researcher, MicrosoftDirección de correo verificada de microsoft.com
Steve SeitzProfessor of Computer Science & Engineering, University of Washington; Google CorporationDirección de correo verificada de cs.washington.edu
Brian CurlessProfessor of Computer Science & Engineering, University of WashingtonDirección de correo verificada de cs.washington.edu
Stefan RothProfessor of Computer Science, TU DarmstadtDirección de correo verificada de visinf.tu-darmstadt.de
J P LewisNVIDIA Research and Victoria UniversityDirección de correo verificada de computer.org
Simon BakerDistinguished Engineer, nVidia CorporationDirección de correo verificada de nvidia.com
Chris PalProfessor, Polytechnique Montréal & Mila, ServiceNow Research, Canada CIFAR AI ChairDirección de correo verificada de polymtl.ca
Michael GoeseleMeta Reality Labs ResearchDirección de correo verificada de goesele.org
Johannes KopfFacebookDirección de correo verificada de johanneskopf.de
Todd ZicklerProfessor of Electrical Engineering and Computer Science, Harvard UniversityDirección de correo verificada de seas.harvard.edu
Ayan ChakrabartiGoogle ResearchDirección de correo verificada de google.com

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Daniel Scharstein

Professor of Computer Science, Middlebury College

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Computer Vision Robotics


Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
A taxonomy and evaluation of dense two-frame stereo correspondence algorithms D Scharstein, R Szeliski International journal of computer vision 47, 7-42, 2002	10525	2002
A comparison and evaluation of multi-view stereo reconstruction algorithms SM Seitz, B Curless, J Diebel, D Scharstein, R Szeliski 2006 IEEE computer society conference on computer vision and pattern …, 2006	3461	2006
A database and evaluation methodology for optical flow S Baker, D Scharstein, JP Lewis, S Roth, MJ Black, R Szeliski International journal of computer vision 92, 1-31, 2011	3362	2011
High-accuracy stereo depth maps using structured light D Scharstein, R Szeliski 2003 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern …, 2003	2373	2003
Evaluation of cost functions for stereo matching H Hirschmuller, D Scharstein 2007 IEEE conference on computer vision and pattern recognition, 1-8, 2007	1594	2007
High-resolution stereo datasets with subpixel-accurate ground truth D Scharstein, H Hirschmüller, Y Kitajima, G Krathwohl, N Nešić, X Wang, ... German Conference on Pattern Recognition, 31-42, 2014	1541	2014
A comparative study of energy minimization methods for markov random fields with smoothness-based priors R Szeliski, R Zabih, D Scharstein, O Veksler, V Kolmogorov, A Agarwala, ... IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence 30 (6), 1068-1080, 2008	1363	2008
Learning conditional random fields for stereo D Scharstein, C Pal 2007 IEEE conference on computer vision and pattern recognition, 1-8, 2007	1178	2007
Evaluation of stereo matching costs on images with radiometric differences H Hirschmuller, D Scharstein IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence 31 (9), 1582-1599, 2008	991	2008
A comparative study of energy minimization methods for markov random fields R Szeliski, R Zabih, D Scharstein, O Veksler, V Kolmogorov, A Agarwala, ... Computer Vision–ECCV 2006: 9th European Conference on Computer Vision, Graz …, 2006	542	2006
Stereo matching with nonlinear diffusion D Scharstein, R Szeliski International journal of computer vision 28, 155-174, 1998	454	1998
Object stereo—joint stereo matching and object segmentation M Bleyer, C Rother, P Kohli, D Scharstein, S Sinha CVPR 2011, 3081-3088, 2011	213	2011
Middlebury stereo vision page D Scharstein, R Szeliski, H Hirschmüller	211	2002
View synthesis using stereo vision D Scharstein Springer Science & Business Media, 1999	191	1999
Efficient high-resolution stereo matching using local plane sweeps SN Sinha, D Scharstein, R Szeliski Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern …, 2014	161	2014
Image-based rendering for scenes with reflections SN Sinha, J Kopf, M Goesele, D Scharstein, R Szeliski ACM Transactions on Graphics (TOG) 31 (4), 1-10, 2012	149	2012
Matching images by comparing their gradient fields D Scharstein Proceedings of 12th International Conference on Pattern Recognition 1, 572-575, 1994	134	1994
Sampling the disparity space image R Szeliski, D Scharstein IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 26 (3), 419-425, 2004	131	2004
Stereo vision for view synthesis D Scharstein Proceedings CVPR IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and …, 1996	126	1996
Symmetric sub-pixel stereo matching R Szeliski, D Scharstein Computer Vision—ECCV 2002: 7th European Conference on Computer Vision …, 2002	124	2002

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