Zhuowen Tu

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Coautores

Saining XieAssistant Professor at the Courant Institute, New York UniversityDirección de correo verificada de nyu.edu
Xiang BaiHuazhong University of Science and Technology (HUST)Dirección de correo verificada de hust.edu.cn
Piotr DollárFAIRDirección de correo verificada de fb.com
Alan YuilleProfessor of Cognitive Science and Computer Science, Johns Hopkins UniversityDirección de correo verificada de jhu.edu
Chen-Yu LeeResearch Scientist, GoogleDirección de correo verificada de google.com
Stefano SoattoProfessor of Computer Science, UCLA; Vice President, AWS AIDirección de correo verificada de ucla.edu
Wenyu LiuHuazhong University of Science and TechnologyDirección de correo verificada de hust.edu.cn
song-chun zhuProfessor of Statistics and Computer Science, UCLADirección de correo verificada de stat.ucla.edu
Juan Eugenio IglesiasMassachusetts General Hospital & Harvard Medical School / MIT / UCLDirección de correo verificada de mgh.harvard.edu
Yifan XuCoinbaseDirección de correo verificada de ucsd.edu
Kaiming HeAssociate Professor, EECS, MITDirección de correo verificada de mit.edu
Ross GirshickResearch Scientist, Allen Institute for Artificial Intelligence (AI2)Dirección de correo verificada de allenai.org
Bo WangChief AI Scientist,UHN; CIFAR AI Chair, Vector Institute; Assistant Professor, U of TorontoDirección de correo verificada de vectorinstitute.ai
Xinggang WangProfessor, Huazhong University of Science and TechnologyDirección de correo verificada de hust.edu.cn
Jun-Yan ZhuAssistant Professor, Carnegie Mellon UniversityDirección de correo verificada de cs.cmu.edu
Jiajun WuStanford UniversityDirección de correo verificada de cs.stanford.edu
Justin LazarowAppleDirección de correo verificada de apple.com
Jiayi MaWuhan UniversityDirección de correo verificada de whu.edu.cn
Cong YaoAlibaba DAMO AcademyDirección de correo verificada de temple.edu
Qibin HouNankai UniversityDirección de correo verificada de nankai.edu.cn

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Zhuowen Tu

Professor, Cognitive Science, Computer Science&Engineering, UC San Diego

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Computer Vision Machine Learning Deep Learning Neural Computation


Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
Aggregated residual transformations for deep neural networks S Xie, R Girshick, P Dollár, Z Tu, K He Computer Vision and Pattern Recognition, 2017. CVPR 2017. IEEE Conference on, 2017	13623	2017
Holistically-nested edge detection S Xie, Z Tu Proceedings of the IEEE international conference on computer vision, 1395-1403, 2015	4388	2015
Deeply-Supervised Nets CY Lee, S Xie, PW Gallagher, Z Zhang, Z Tu AISTATS 2 (3), 5, 2015	2919	2015
Rethinking spatiotemporal feature learning: Speed-accuracy trade-offs in video classification S Xie, C Sun, J Huang, Z Tu, K Murphy Proceedings of the European conference on computer vision (ECCV), 305-321, 2018	1915*	2018
Similarity network fusion for aggregating data types on a genomic scale B Wang, AM Mezlini, F Demir, M Fiume, Z Tu, M Brudno, B Haibe-Kains, ... Nature methods 11 (3), 333-337, 2014	1894	2014
Deeply supervised salient object detection with short connections Q Hou, MM Cheng, X Hu, A Borji, Z Tu, PHS Torr Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern …, 2017	1799	2017
Integral channel features P Dollár, Z Tu, P Perona, S Belongie BMVC Press, 2009	1691	2009
Detecting texts of arbitrary orientations in natural images C Yao, X Bai, W Liu, Y Ma, Z Tu 2012 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 1083-1090, 2012	1089	2012
Auto-context and its application to high-level vision tasks Z Tu Computer Vision and Pattern Recognition, 2008. CVPR 2008. IEEE Conference on …, 2008	1012*	2008
Image parsing: Unifying segmentation, detection, and recognition Z Tu, X Chen, A Yuille, SC Zhu Computer Vision, 2003. Proceedings. Ninth IEEE International Conference on …, 2003	923	2003
Image segmentation by data-driven Markov chain Monte Carlo Z Tu, SC Zhu IEEE Transactions on pattern analysis and machine intelligence 24 (5), 657-673, 2002	899	2002
Generalizing pooling functions in convolutional neural networks: Mixed, gated, and tree CY Lee, PW Gallagher, Z Tu International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 2016	821	2016
Robust brain extraction across datasets and comparison with publicly available methods JE Iglesias, CY Liu, PM Thompson, Z Tu IEEE transactions on medical imaging 30 (9), 1617-1634, 2011	689	2011
Probabilistic boosting-tree: Learning discriminative models for classification, recognition, and clustering Z Tu Computer Vision, 2005. ICCV 2005. Tenth IEEE International Conference on 2 …, 2005	686	2005
Supervised learning of edges and object boundaries P Dollar, Z Tu, S Belongie 2006 IEEE computer society conference on computer vision and pattern …, 2006	631	2006
Robust point matching via vector field consensus J Ma, J Zhao, J Tian, AL Yuille, Z Tu IEEE Transactions on Image Processing 23 (4), 1706-1721, 2014	590	2014
Weakly supervised histopathology cancer image segmentation and classification Y Xu, JY Zhu, I Eric, C Chang, M Lai, Z Tu Medical image analysis 18 (3), 591-604, 2014	508*	2014
Cluster-based co-saliency detection H Fu, X Cao, Z Tu IEEE Transactions on Image Processing 22 (10), 3766-3778, 2013	474	2013
Co-scale conv-attentional image transformers W Xu, Y Xu, T Chang, Z Tu ICCV, 2021	402	2021
Attentional shapecontextnet for point cloud recognition S Xie, S Liu, Z Chen, Z Tu Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern …, 2018	397	2018

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