Thomas Dyhre Nielsen

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Helge LangsethNorwegian University of Science and TechnologyDirección de correo verificada de ntnu.no
Antonio SalmerónUniversity of Almería, SpainDirección de correo verificada de ual.es
Anders L MadsenCEO at HUGIN EXPERT and Adjunct professor at Aalborg UniversityDirección de correo verificada de hugin.com
Andres R. MasegosaUniversity of AalborgDirección de correo verificada de cs.aau.dk
Rafael RumíProfessor, University of AlmeríaDirección de correo verificada de ual.es
Ana M. MartínezJoint Research Center, European CommissionDirección de correo verificada de ec.europa.eu
Darío Ramos-LópezProfessor of Applied Mathematics, Department of Mathematics, University of Almería, Almería (Spain)Dirección de correo verificada de ual.es
Kim G. LarsenDirector, Professor Aalborg UniversityDirección de correo verificada de cs.aau.dk
Manfred JaegerAalborg UniversityDirección de correo verificada de cs.aau.dk
Brian NielsenAssociate Professor of Computer Science, Aalborg UniversityDirección de correo verificada de cs.aau.dk
Antonio FernándezSenior Data Scientist in Banking (Cajamar)Dirección de correo verificada de bcc.es
Rafael CabañasUniversity of AlmeríaDirección de correo verificada de ual.es
Hanen BorchaniSimCorp A/SDirección de correo verificada de simcorp.com
Jose Miguel Puerta (ORCID:0000-000...Professor of Computer Science, Castilla-La Mancha UniversityDirección de correo verificada de uclm.es
Jacinto AriasPhD Student, University of Castilla-La ManchaDirección de correo verificada de uclm.es
Prakash P. ShenoyUniversity of Kansas School of BusinessDirección de correo verificada de ku.edu
Manuel Luque (ORCID: 0000-0003-30...Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED). Madrid. Spain. (ROR 02msb5n36)Dirección de correo verificada de ccia.uned.es
Concha BielzaProfessor of Statistics and Operations Research, Technical University of MadridDirección de correo verificada de fi.upm.es
Juan L. Mateo (ORCID:0000-0001-99...Department of Computer Science, University of OviedoDirección de correo verificada de uniovi.es
Gherardo VarandoUniversitat de ValènciaDirección de correo verificada de uv.es

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Machine learning data mining Bayesian networks influence diagrams


Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
Bayesian networks and decision graphs FV Jensen, TD Nielsen Springer, 2007	7708	2007
Inference in hybrid Bayesian networks H Langseth, TD Nielsen, R Rumí, A Salmerón Reliability Engineering & System Safety 94 (10), 1499-1509, 2009	136	2009
Classification using hierarchical naive bayes models H Langseth, TD Nielsen Machine learning 63, 135-159, 2006	120	2006
A parallel algorithm for Bayesian network structure learning from large data sets AL Madsen, F Jensen, A Salmerón, H Langseth, TD Nielsen Knowledge-Based Systems 117, 46-55, 2017	102	2017
Mixtures of truncated basis functions H Langseth, TD Nielsen, R Rumı, A Salmerón International Journal of Approximate Reasoning 53 (2), 212-227, 2012	101	2012
Welldefined decision scenarios TD Nielsen, FV Jensen arXiv preprint arXiv:1301.6729, 2013	96	2013
Prescriptive analytics: a survey of emerging trends and technologies D Frazzetto, TD Nielsen, TB Pedersen, L Šikšnys The VLDB Journal 28, 575-595, 2019	93	2019
Fusion of domain knowledge with data for structural learning in object oriented domains H Langseth, TD Nielsen The Journal of Machine Learning Research 4, 339-368, 2003	75	2003
Learning deterministic probabilistic automata from a model checking perspective H Mao, Y Chen, M Jaeger, TD Nielsen, KG Larsen, B Nielsen Machine Learning 105, 255-299, 2016	67	2016
Learning probabilistic automata for model checking H Mao, Y Chen, M Jaeger, TD Nielsen, KG Larsen, B Nielsen 2011 Eighth International Conference on Quantitative Evaluation of Systems …, 2011	67	2011
Learning a decision maker's utility function from (possibly) inconsistent behavior TD Nielsen, FV Jensen Artificial Intelligence 160 (1-2), 53-78, 2004	67	2004
A review of inference algorithms for hybrid Bayesian networks A Salmerón, R Rumí, H Langseth, TD Nielsen, AL Madsen Journal of Artificial Intelligence Research 62, 799-828, 2018	64	2018
Graph convolutional networks for road networks TS Jepsen, CS Jensen, TD Nielsen Proceedings of the 27th ACM SIGSPATIAL international conference on advances …, 2019	63	2019
Sequential influence diagrams: A unified asymmetry framework FV Jensen, TD Nielsen, PP Shenoy International Journal of Approximate Reasoning 42 (1-2), 101-118, 2006	59	2006
A latent model for collaborative filtering H Langseth, TD Nielsen International Journal of Approximate Reasoning 53 (4), 447-466, 2012	58	2012
Adapting Bayes network structures to non-stationary domains SH Nielsen, TD Nielsen International Journal of Approximate Reasoning 49 (2), 379-397, 2008	58	2008
Relational fusion networks: Graph convolutional networks for road networks TS Jepsen, CS Jensen, TD Nielsen IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 23 (1), 418-429, 2020	57	2020
Latent variable discovery in classification models NL Zhang, TD Nielsen, FV Jensen Artificial intelligence in medicine 30 (3), 283-299, 2004	57	2004
Learning Markov decision processes for model checking H Mao, Y Chen, M Jaeger, TD Nielsen, KG Larsen, B Nielsen arXiv preprint arXiv:1212.3873, 2012	52	2012
Learning mixtures of truncated basis functions from data H Langseth, TD Nielsen, I Pérez-Bernabé, A Salmerón International Journal of Approximate Reasoning 55 (4), 940-956, 2014	47*	2014

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