Yuekai Sun

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Coautores

Mikhail YurochkinResearch Manager, Statistical Large Language Modeling, IBM Research and MIT-IBM Watson AI LabDirección de correo verificada de umich.edu
Jason D. LeeAssociate Professor of Electrical Engineering and Computer Science, Princeton UniversityDirección de correo verificada de princeton.edu
Michael SaundersProfessor of Operations Research, Stanford UniversityDirección de correo verificada de stanford.edu
Jonathan TaylorProfessor of Statistics, Stanford UniversityDirección de correo verificada de stanford.edu
Subha MaityUniversity of WaterlooDirección de correo verificada de uwaterloo.ca
Moulinath BanerjeeProfessor of StatisticsDirección de correo verificada de umich.edu
Debarghya MukherjeeAssistant Professor, Boston UniversityDirección de correo verificada de umich.edu
Dennis SunData Scientist at Google; Professor at StanfordDirección de correo verificada de stanford.edu
Amanda BowerTwitterDirección de correo verificada de umich.edu
Songkai XuePh.D. Candidate in Statistics, University of MichiganDirección de correo verificada de umich.edu
Felix PetersenStanford University, University of KonstanzDirección de correo verificada de stanford.edu
Aritra GuhaData Science and AI Research, AT&TDirección de correo verificada de umich.edu
Anil DamleCornell UniversityDirección de correo verificada de cornell.edu
Ya'acov RitovUniversity of MichiganDirección de correo verificada de umich.edu
Alexander VargoDirección de correo verificada de umich.edu
Laurence YangQueen's UniversityDirección de correo verificada de queensu.ca
Yang ChenUniversity of Michigan, Ann ArborDirección de correo verificada de umich.edu
XuanLong NguyenUniversity of MichiganDirección de correo verificada de umich.edu
Shuheng ZhouProfessor, University of California, RiversideDirección de correo verificada de ucr.edu

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Yuekai Sun

University of Michigan

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algorithmic fairness federated learning transfer learning


Título Ordenar por citas Ordenar por año Ordenar por título	Citado por Citado por	Año
Federated learning with matched averaging H Wang, M Yurochkin, Y Sun, D Papailiopoulos, Y Khazaeni arXiv preprint arXiv:2002.06440, 2020	1274	2020
Creation and analysis of biochemical constraint-based models using the COBRA Toolbox v. 3.0 L Heirendt, S Arreckx, T Pfau, SN Mendoza, A Richelle, A Heinken, ... Nature protocols 14 (3), 639-702, 2019	1130	2019
Exact post-selection inference, with application to the lasso JD Lee, DL Sun, Y Sun, JE Taylor	927	2016
Proximal Newton-type methods for minimizing composite functions JD Lee, Y Sun, MA Saunders SIAM Journal on Optimization 24 (3), 1420-1443, 2014	367	2014
Communication-efficient sparse regression JD Lee, Q Liu, Y Sun, JE Taylor The Journal of Machine Learning Research 18 (1), 115-144, 2017	242	2017
Nanostructure on taro leaves resists fouling by colloids and bacteria under submerged conditions J Ma, Y Sun, K Gleichauf, J Lou, Q Li Langmuir 27 (16), 10035-10040, 2011	178	2011
Training individually fair ML models with sensitive subspace robustness M Yurochkin, A Bower, Y Sun arXiv preprint arXiv:1907.00020, 2019	140	2019
Proximal Newton-type methods for convex optimization JD Lee, Y Sun, M Saunders Advances in Neural Information Processing Systems 25, 2012	128	2012
Two simple ways to learn individual fairness metrics from data D Mukherjee, M Yurochkin, M Banerjee, Y Sun International Conference on Machine Learning, 7097-7107, 2020	114	2020
Post-processing for individual fairness F Petersen, D Mukherjee, Y Sun, M Yurochkin Advances in Neural Information Processing Systems 34, 25944-25955, 2021	94	2021
Communication-efficient sparse regression: a one-shot approach JD Lee, Y Sun, Q Liu, JE Taylor arXiv preprint arXiv:1503.04337, 2015	69	2015
Outlier-robust optimal transport D Mukherjee, A Guha, JM Solomon, Y Sun, M Yurochkin International Conference on Machine Learning, 7850-7860, 2021	65	2021
Sensei: Sensitive set invariance for enforcing individual fairness M Yurochkin, Y Sun arXiv preprint arXiv:2006.14168, 2020	65	2020
Do genome‐scale models need exact solvers or clearer standards? A Ebrahim, E Almaas, E Bauer, A Bordbar, AP Burgard, RL Chang, ... Molecular systems biology 11 (10), 831, 2015	64	2015
On model selection consistency of regularized M-estimators JD Lee, Y Sun, JE Taylor	61	2015
Exact post-selection inference with the lasso JD Lee, DL Sun, Y Sun, JE Taylor arXiv preprint arXiv:1311.6238 354 (355), 8, 2013	59	2013
Statistical convergence of the EM algorithm on Gaussian mixture models R Zhao, Y Li, Y Sun	54	2020
Systems biology definition of the core proteome of metabolism and expression is consistent with high-throughput data L Yang, J Tan, EJ O’Brien, JM Monk, D Kim, HJ Li, P Charusanti, ... Proceedings of the National Academy of Sciences 112 (34), 10810-10815, 2015	47	2015
On conditional parity as a notion of non-discrimination in machine learning Y Ritov, Y Sun, R Zhao arXiv preprint arXiv:1706.08519, 2017	43	2017
Does enforcing fairness mitigate biases caused by subpopulation shift? S Maity, D Mukherjee, M Yurochkin, Y Sun Advances in Neural Information Processing Systems 34, 25773-25784, 2021	41*	2021

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