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Lucas Costa Brito
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An explainable artificial intelligence approach for unsupervised fault detection and diagnosis in rotating machinery
LC Brito, GA Susto, JN Brito, MAV Duarte
Mechanical Systems and Signal Processing 163, 108105, 2022
2272022
Tool wear monitoring in micromilling using support vector machine with vibration and sound sensors
MC Gomes, LC Brito, MB da Silva, MAV Duarte
Precision Engineering 67, 137-151, 2021
1132021
Identification of cutting tool wear condition in turning using self-organizing map trained with imbalanced data
LC Brito, MB da Silva, MAV Duarte
Journal of Intelligent Manufacturing 32 (1), 127-140, 2021
472021
Fault Diagnosis using eXplainable AI: A transfer learning-based approach for rotating machinery exploiting augmented synthetic data
LC Brito, GA Susto, JN Brito, MAV Duarte
Expert Systems with Applications 232, 120860, 2023
382023
Fault detection of bearing: An unsupervised machine learning approach exploiting feature extraction and dimensionality reduction
LC Brito, GA Susto, JN Brito, MAV Duarte
Informatics 8 (4), 85, 2021
262021
Characterization of inclusion complex of Croton zehntneri essential oil and β-cyclodextrin prepared by spray drying and freeze drying
L Fonseca, MS Rocha, LCF Brito, ES Sousa, FS Reinaldo, FMM Pereira, ...
Revista Virtual de Química 11 (2), 529-542, 2019
122019
Vibration features for indirect monitoring of end micromilling process
LC Brito, MC Gomes, D de Oliveira, MB da Silva, MAV Duarte
Precision Engineering 79, 7-15, 2023
72023
Explainable artificial intelligence approaches for fault diagnosis in rotating machinery
LC Brito
Universidade Federal de Uberlândia, 2022
12022
Band Relevance Factor (BRF): A novel automatic frequency band selection method based on vibration analysis for rotating machinery
LC Brito, GA Susto, JN Brito, MAV Duarte
ISA transactions, 2024
2024
Unsupervised anomaly detection and remaining useful life (RUL) prediction of components in rotating machinery using explainable artificial intelligence (XAI) and statistical …
LC Brito, LL Conceição Araújo, GA Susto, JN Brito, V Duarte
Proceedings of the 24 Annual Conference of the PHM Society (PHM 2024)., 2024
2024
Mechanical faults in rotating machinery dataset (normal, unbalance, misalignment, looseness)
LC Brito, GA Susto, JN Brito, MAV Duarte
2022
Determinação da condição de desgaste da ferramenta de corte via monitoramento de vibração e inteligência artificial
LC Brito
Universidade Federal de Uberlândia, 2018
2018
CALCULO DE CAPACIDADE TERMICA AJUSTADA A UM REDUTOR DE VELOCIDADE INSTALADO COM DISPOSITIVO DE ARREFECIMENTO
EMB Ribeiro, JN Brito, LC Brito, AC de Sousa
Galoá, 2018
2018
APLICAÇÃO DA METODOLOGIA MASP E ANÁLISE DE VIBRAÇÃO NA RESOLUÇÃO DE FALHA
CSG DE ALMEIDA, LC Brito, HD Godinho, JN Brito
Galoá, 2018
2018
IMPORTÂNCIA E VIABILIDADE DA ANÁLISE DE GRAXA PARA AUMENTO DA DISPONIBILIDADE E CONFIABILIDADE DOS EQUIPAMENTOS INDUSTRIAIS
AC Marques, LC Brito, JN Brito
Galoá, 2018
2018
Nematoides entomopatogenicos associados com carrapaticidas ou oleo essencial para controle de Rhipicephalus microplus.
CMO MONTEIRO, TCA LAGE, LC BRITO, LGF PAULA, SA FERNANDES, ...
In: CONGRESSO LATINOAMERICANO DE ACAROLOGIA, 4.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE …, 2018
2018
Análise para aplicação da metodologia de manutenção centrada em confiabilidade (MCC): Estudo de caso-balança ferroviária
RB Torres, LC Brito, JN Brito
Galoá, 2018
2018
Desempenho produtivo de variedades de feijão-caupi semieretas, sob diferentes densidades de plantas.
AC das NEVES, AAC BEZERRA, RR de SOUSA, JLM SOUSA, ...
In: CONGRESSO NACIONAL DE FEIJÃO-CAUPI, 4., 2016, Sorriso. Feijão-caupi …, 2016
2016
STUDY OF THE INFLUENCE OF FREQUENCY INVERTERS IN ELECTRIC MOTOR DRIVE THROUGH TECHNICAL PREDICTIVE
LC Brito, PCM Lamim Filho, JN Brito
2013
DIAGNÓSTICO DO ESTADO DE CONSERVAÇÃO DE EQUIPAMENTOS INDUSTRIAIS ATRAVÉS DA ANÁLISE DE ÓLEO: CASOS DE SUCESSO
MH Sales, LC Brito, PS Andrade, TS Dumont, JN Brito, DF Portes
2011
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