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Larisa Zamora Matamoros
Larisa Zamora Matamoros
Profesora de Matemática. Universidad de Oriente
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Jahr
Técnicas estadísticas para identificar posibles relaciones bivariadas
NMS del Campo, LZ Matamoros
Revista Cubana de Anestesiología y Reanimación 19 (2), 1-23, 2020
842020
Sagaró del Campo NM, Moraga Rodríguez A, Rodríguez Griñán A. Análisis estadístico implicativo para la identificación de factores pronósticos de la mortalidad por cáncer de mama
A Moraga Rodríguez, L Zamora Matamoros
Medisan 22 (1), 48-56, 2018
482018
Análisis estadístico implicativo en la identificación de factores de riesgo en pacientes con cáncer de pulmón
Y García Mederos, L Zamora Matamoros, N Sagaró del Campo
Medisan 19 (8), 947-957, 2015
442015
Evolución histórica de las técnicas estadísticas y las metodologías para el estudio de la causalidad en ciencias médicas
NM Sagaró del Campo, L Zamora Matamoros
Medisan 23 (3), 534-556, 2019
412019
Teoría y aplicaciones del Análisis Estadístico Implicativo: primera aproximación en lengua hispana
P Orús, L Zamora, P Gregori
Departamento de Matemáticas, Universitat Jaume I, 2009
362009
Análisis estadístico implicativo versus Regresión logística binaria para el estudio de la causalidad en salud
NM Sagaró del Campo, L Zamora Matamoros
Multimed 23 (6), 1416-1440, 2019
332019
¿ Por qué emplear el análisis estadístico implicativo en los estudios de causalidad en salud?
NM Sagaró del Campo, CL Zamora Matamoros
Revista Cubana de Informática Médica 11 (1), 88-103, 2019
292019
Análisis estadístico implicativo para la identificación de factores pronósticos de la mortalidad por cáncer de mama
A Moraga Rodríguez, L Zamora Matamoros, NM Sagaró del Campo, ...
Medisan 21 (4), 395-406, 2017
27*2017
Utilidad del análisis estadístico implicativo para identificar factores pronósticos en pacientes con cáncer de mama
S Pardo-Santana, NM Sagaró-del-Campo, L Zamora-Matamoros, ...
Revista Electrónica Dr. Zoilo E. Marinello Vidaurreta 44 (4), 2019
262019
Técnicas estadísticas multivariadas para el estudio de la causalidad en Medicina
NMS del Campo, LZ Matamoros
Revista de Ciencias Médicas de Pinar del Río 24 (2), 1-14, 2020
252020
Métodos actuales para asegurar la validez de los estudios de causalidad en medicina
NM Sagaró del Campo, L Zamora Matamoros
Gaceta Médica Espirituana 21 (2), 146-160, 2019
232019
Métodos gráficos en la investigación biomédica de causalidad
NM Sagaró-del-Campo, L Zamora-Matamoros
Revista Electrónica Dr. Zoilo E. Marinello Vidaurreta 44 (4), 2019
212019
La COVID-19 en Santiago de Cuba desde un análisis estadístico implicativo
NM Sagaró del Campo, L Zamora Matamoros, LE Valdés García, ...
Revista Cubana de Salud Pública 46, e2578, 2021
202021
Análisis estadístico implicativo en la determinación de factores pronósticos del estado nutricional del paciente grave al egreso
Y Paez Candelaria, NM Sagaró del Campo, L Zamora Matamoros
MediSan 22 (6), 431-440, 2018
192018
¿ Cómo aplicar el análisis estadístico implicativo en los estudios de causalidad en salud?
NM Sagaró-del-Campo, L Zamora-Matamoros
Revista Electrónica Dr. Zoilo E. Marinello Vidaurreta 45 (1), 2020
182020
Entrada de viajeros y densidad poblacional en la propagación de la COVID-19 en Cuba
L Zamora Matamoros, NM Sagaró del Campo, LE Valdés García, ...
Revista Cubana de Medicina 59 (3), 2020
172020
Conceptos fundamentales del Análisis Estadístico Implicativo (ASI) y su soporte computacional CHIC
L Zamora, P Gregori, P Orús
Contribuciones al ASI 4, 65-101, 2009
172009
Mathematical modeling and forecasting of COVID-19: experience in Santiago de Cuba province
EE Ramirez-Torres, AR Selva Castañeda, Y Rodríguez-Aldana, ...
Revista mexicana de física 67 (1), 123-136, 2021
162021
Análisis estadístico implicativo para la identificación de factores pronósticos de la mortalidad por cáncer de próstata
AM Rodríguez, LZ Matamoros, NMS del Campo, AM Rodríguez, ...
MediSan 22 (01), 48-56, 2018
16*2018
Análisis estadístico implicativo en la identificación de factores pronósticos de mortalidad del cáncer renal
K Galano Vázquez, NM Sagaró del Campo, L Zamora Matamoros, ...
Revista Información Científica 98 (2), 157-170, 2019
152019
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