Random forest and artificial neural networks in landslide susceptibility modeling: a case study of the Fão River Basin, Southern Brazil GG de Oliveira, LFC Ruiz, LA Guasselli, C Haetinger Natural Hazards 99 (2), 1049-1073, 2019 | 78 | 2019 |
Investigation of the influence of nonoccurrence sampling on landslide susceptibility assessment using Artificial Neural Networks LV Lucchese, GG de Oliveira, OC Pedrollo Catena 198, 105067, 2021 | 73 | 2021 |
Mamdani fuzzy inference systems and artificial neural networks for landslide susceptibility mapping LV Lucchese, GG de Oliveira, OC Pedrollo Natural Hazards 106 (3), 2381-2405, 2021 | 41 | 2021 |
Simplifying artificial neural network models of river basin behaviour by an automated procedure for input variable selection GG Oliveira, OC Pedrollo, NMR Castro Engineering Applications of Artificial Intelligence 40, 47-61, 2015 | 41 | 2015 |
Attribute selection using correlations and principal components for artificial neural networks employment for landslide susceptibility assessment LV Lucchese, GG De Oliveira, OC Pedrollo Environmental monitoring and assessment 192 (2), 129, 2020 | 39 | 2020 |
Artificial neural networks applied to landslide susceptibility: The effect of sampling areas on model capacity for generalization and extrapolation S Gameiro, ES Riffel, GG de Oliveira, LA Guasselli Applied Geography 137, 102598, 2021 | 36 | 2021 |
A comparison of data mining techniques and multi-sensor analysis for inland marshes delineation JPD Simioni, LA Guasselli, GG de Oliveira, LFC Ruiz, G de Oliveira Wetlands Ecology and Management 28 (4), 577-594, 2020 | 31 | 2020 |
Modelos para previsão, espacialização e análise das áreas inundáveis na bacia hidrográfica do rio Caí, RS GG Oliveira | 29 | 2010 |
Assessment of susceptibility to landslides through geographic information systems and the logistic regression model RP Riegel, DD Alves, BC Schmidt, GG de Oliveira, C Haetinger, ... Natural Hazards 103, 497-511, 2020 | 28 | 2020 |
Suscetibilidade de enchentes a partir da análise das variáveis morfométricas na bacia hidrográfica do rio dos Sinos/RS JP Brubacher, GG OLIVEIRA, LA Guasselli Simpósio brasileiro de sensoriamento remoto 15, 1863-1870, 2011 | 28 | 2011 |
O desempenho das Redes Neurais Atificiais (RNAs) para simulação hidrológica mensal GG Oliveira, OC Pedrollo, NMR Castro Rbrh: revista brasileira de recursos hídricos. Porto Alegre, RS. Vol. 19, n …, 2014 | 24 | 2014 |
Espacialização e análise das inundações na bacia hidrográfica do rio Caí/RS GG de OLIVEIRA, DL Saldanha, LA Guasselli Geosciences= Geociências 29 (3), 413-427, 2010 | 22 | 2010 |
Modelagem de Áreas Suscetíveis a movimentos de Massa: Avaliação Comparativa de Técnicas de amostragem, Aprendizado de máquina e modelos Digitais de Elevação. RP Quevedo, LA Guasselli, GG de Oliveira, LFC Ruiz Geosciences= Geociências 38 (3), 781-795, 2019 | 21 | 2019 |
Avaliação de bases SRTM para extração de variáveis morfométricas e de drenagem JP BRUBACHER, GOG de OLIVEIRA, LA GUASSELLI, TD LUERCE Geosciences= Geociências 31 (3), 381-393, 2012 | 19 | 2012 |
Preenchimento de falhas e espacialização de dados pluviométricos: desafios e perspectivas JP Brubacher, GG Oliveira, LA Guasselli Revista Brasileira de Meteorologia 35 (4), 615-629, 2020 | 17 | 2020 |
AS INCERTEZAS ASSOCIADAS ÀS CONDIÇÕES CLIMÁTICAS OBTIDAS PELO MODELO ETA CPTEC/HADCM3: AVALIAÇÃO COMPARATIVA ENTRE OS DADOS SIMULADOS E OBSERVADOS DE PRECIPITAÇÃO … GG Oliveira, OC Pedrollo, NMR Castro Revista Brasileira de Meteorologia 30 (1), 101-121, 2015 | 17 | 2015 |
Simulações hidrológicas com diferentes proporções de área controlada na bacia hidrográfica GG Oliveira, OC Pedrollo, NMR Castro, JM Bravo Rbrh: revista brasileira de recursos hídricos. Porto Alegre, RS. Vol. 18, n …, 2013 | 17 | 2013 |
Artificial neural networks model based on remote sensing to retrieve evapotranspiration over the Brazilian Pampa PS Käfer, NS da Rocha, LR Diaz, EA Kaiser, DC Santos, GP Veeck, ... Journal of Applied Remote Sensing 14 (3), 038504-038504, 2020 | 16 | 2020 |
Caracterização espacial das áreas suscetíveis a inundações e enxurradas na Bacia Hidrográfica do Rio Taquari-Antas GG Oliveira, RR Eckhardt, C Haetinger, A Alves Geociencias: Sao Paulo. Sao Paulo [recurso eletrônico]. Vol. 37, n. 4 (2018 …, 2018 | 15 | 2018 |
Improved tree-based machine learning algorithms combining with bagging strategy for landslide susceptibility modeling T Zhang, RP Quevedo, H Wang, Q Fu, D Luo, T Wang, GG de Oliveira, ... Arabian Journal of Geosciences 15 (2), 183, 2022 | 13 | 2022 |