Anant Madabhushi

عدد مرات الاقتباسات

	الكل	قبل 2020
اقتباسات	42630	28005
h-index	90	72
i10-index	401	301

7000

3500

1750

5250

200820092010201120122013201420152016201720182019202020212022202320242025155 220 335 633 686 780 1151 1116 1444 1994 2483 3035 3788 4950 5863 5757 6321 1278

عدد المنشورات المتاحة للجميع

عرض المجموعة جميعها

407 مقالات

45 مقالة

المقالات البحثية المتاحة للجميع

المقالات البحثية غير المتاحة للجميع

تمّ اختيار المعلومات استنادًا إلى تفويضات التمويل

المؤلفون المشاركون

Michael D FeldmanIndiana Universityبريد إلكتروني تم التحقق منه على iu.edu
Kaustav BeraDepartment of Radiology, University Hospitals Cleveland, Case Western Reserve Universityبريد إلكتروني تم التحقق منه على case.edu
Andrew JanowczykEmory Universityبريد إلكتروني تم التحقق منه على emory.edu
Vamsidhar Velcheti MD FACP FCCPYale Universityبريد إلكتروني تم التحقق منه على yale.edu
Prateek PrasannaAssistant Professor, Stony Brook Universityبريد إلكتروني تم التحقق منه على stonybrook.edu
Pallavi TiwariAssociate Professor, Department of Radiology & Biomedical Engineering, UW-Madisonبريد إلكتروني تم التحقق منه على wisc.edu
Pingfu FuCase Western Reserve Universityبريد إلكتروني تم التحقق منه على case.edu
Satish E. ViswanathAssociate Professor, Department of Biomedical Engineering, Case Western Reserve Universityبريد إلكتروني تم التحقق منه على case.edu
George LeeBristol-Myers Squibbبريد إلكتروني تم التحقق منه على bms.com
German CorredorEmory Universityبريد إلكتروني تم التحقق منه على emory.edu
Ajay BasavanhallyCase Western Reserve Universityبريد إلكتروني تم التحقق منه على case.edu
Shridar GanesanProfessor of Medicine, Rutgers Cancer Institute of New Jerseyبريد إلكتروني تم التحقق منه على cinj.rutgers.edu
Cheng LuGuangdong Provincial People's Hospital, Southern Medical Universityبريد إلكتروني تم التحقق منه على gdph.org.cn
Scott DoyleThe University at Buffaloبريد إلكتروني تم التحقق منه على buffalo.edu
B. Nicolas BlochProfessor of Radiology • Fellowship Program Director • Columbia University Medical Centerبريد إلكتروني تم التحقق منه على cumc.columbia.edu
Patrick LeoGenentechبريد إلكتروني تم التحقق منه على gene.com
Jun XuProfessor, Nanjing University of Information Science & Technology, Chinaبريد إلكتروني تم التحقق منه على case.edu
Rakesh ShiradkarAssistant Professor, Indiana Universityبريد إلكتروني تم التحقق منه على iu.edu
Mehdi AlilouResearch Assistant Professor, Case Western Reserve Universityبريد إلكتروني تم التحقق منه على case.edu
Rajat ThawaniAssistant Professor, University of Chicago Medicineبريد إلكتروني تم التحقق منه على bsd.uchicago.edu

متابعة

Anant Madabhushi

Department of Biomedical Engineering, Professor, Biomedical Engineering, Emory Univ & Georgia Tech

بريد إلكتروني تم التحقق منه على emory.edu

computational pathology biomedical image analysis digital pathology data fusion cancer imaging


عنوان ترتيب حسب الاقتباسات ترتيب حسب السنة الترتيب حسب العنوان	عدد مرات الاقتباسات عدد مرات الاقتباسات	السنة
Applications of machine learning in drug discovery and development‏ J Vamathevan, D Clark, P Czodrowski, I Dunham, E Ferran, G Lee, B Li, ...‏ Nature reviews Drug discovery 18 (6), 463-477, 2019‏	2566	2019
Histopathological image analysis: A review‏ MN Gurcan, LE Boucheron, A Can, A Madabhushi, NM Rajpoot, B Yener‏ IEEE reviews in biomedical engineering 2, 147-171, 2009‏	2417	2009
Deep learning for digital pathology image analysis: A comprehensive tutorial with selected use cases‏ A Janowczyk, A Madabhushi‏ Journal of pathology informatics 7 (1), 29, 2016‏	1479	2016
Artificial intelligence in digital pathology—new tools for diagnosis and precision oncology‏ K Bera, KA Schalper, DL Rimm, V Velcheti, A Madabhushi‏ Nature reviews Clinical oncology 16 (11), 703-715, 2019‏	1322	2019
Image analysis and machine learning in digital pathology: Challenges and opportunities‏ A Madabhushi, G Lee‏ Medical image analysis 33, 170-175, 2016‏	1040	2016
Stacked sparse autoencoder (SSAE) for nuclei detection on breast cancer histopathology images‏ J Xu, L Xiang, Q Liu, H Gilmore, J Wu, J Tang, A Madabhushi‏ IEEE transactions on medical imaging 35 (1), 119-130, 2015‏	1026	2015
A review of deep learning in medical imaging: Imaging traits, technology trends, case studies with progress highlights, and future promises‏ SK Zhou, H Greenspan, C Davatzikos, JS Duncan, B Van Ginneken, ...‏ Proceedings of the IEEE 109 (5), 820-838, 2021‏	934	2021
Deep Learning in Medical Image Analysis and Multimodal Learning for Clinical Decision Support: Third International Workshop, DLMIA 2017, and 7th International Workshop, ML-CDS …‏ MJ Cardoso, T Arbel, G Carneiro, T Syeda-Mahmood, JMRS Tavares, ...‏ Springer, 2017‏	884	2017
Evaluation of prostate segmentation algorithms for MRI: the PROMISE12 challenge‏ G Litjens, R Toth, W Van De Ven, C Hoeks, S Kerkstra, B Van Ginneken, ...‏ Medical image analysis 18 (2), 359-373, 2014‏	867	2014
Automatic detection of invasive ductal carcinoma in whole slide images with convolutional neural networks‏ A Cruz-Roa, A Basavanhally, F González, H Gilmore, M Feldman, ...‏ Medical imaging 2014: Digital pathology 9041, 904103, 2014‏	759	2014
Intratumoral and peritumoral radiomics for the pretreatment prediction of pathological complete response to neoadjuvant chemotherapy based on breast DCE-MRI‏ NM Braman, M Etesami, P Prasanna, C Dubchuk, H Gilmore, P Tiwari, ...‏ Breast Cancer Research 19, 1-14, 2017‏	615	2017
Accurate and reproducible invasive breast cancer detection in whole-slide images: A Deep Learning approach for quantifying tumor extent‏ A Cruz-Roa, H Gilmore, A Basavanhally, M Feldman, S Ganesan, ...‏ Scientific reports 7 (1), 46450, 2017‏	566	2017
A deep convolutional neural network for segmenting and classifying epithelial and stromal regions in histopathological images‏ J Xu, X Luo, G Wang, H Gilmore, A Madabhushi‏ Neurocomputing 191, 214-223, 2016‏	566	2016
Digital imaging in pathology: whole-slide imaging and beyond‏ F Ghaznavi, A Evans, A Madabhushi, M Feldman‏ Annual Review of Pathology: Mechanisms of Disease 8 (1), 331-359, 2013‏	551	2013
A deep learning architecture for image representation, visual interpretability and automated basal-cell carcinoma cancer detection‏ AA Cruz-Roa, JE Arevalo Ovalle, A Madabhushi, FA González Osorio‏ Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention–MICCAI 2013: 16th …, 2013‏	531	2013
Assessment of algorithms for mitosis detection in breast cancer histopathology images‏ M Veta, PJ Van Diest, SM Willems, H Wang, A Madabhushi, A Cruz-Roa, ...‏ Medical image analysis 20 (1), 237-248, 2015‏	522	2015
Predicting cancer outcomes with radiomics and artificial intelligence in radiology‏ K Bera, N Braman, A Gupta, V Velcheti, A Madabhushi‏ Nature reviews Clinical oncology 19 (2), 132-146, 2022‏	500	2022
Radiomics and radiogenomics in lung cancer: a review for the clinician‏ R Thawani, M McLane, N Beig, S Ghose, P Prasanna, V Velcheti, ...‏ Lung cancer 115, 34-41, 2018‏	481	2018
Automated gland and nuclei segmentation for grading of prostate and breast cancer histopathology‏ S Naik, S Doyle, S Agner, A Madabhushi, M Feldman, J Tomaszewski‏ 2008 5th IEEE International Symposium on Biomedical Imaging: From Nano to …, 2008‏	455	2008
Mitosis detection in breast cancer pathology images by combining handcrafted and convolutional neural network features‏ H Wang, A Cruz-Roa, A Basavanhally, H Gilmore, N Shih, M Feldman, ...‏ Journal of Medical Imaging 1 (3), 034003-034003, 2014‏	428	2014

يتعذر على النظام إجراء العملية في الوقت الحالي. عاود المحاولة لاحقًا.

مقالات 1–20

عدد الاقتباسات في العام

اقتباسات مكررة

الاقتباسات المدمجة

إضافة مؤلفين مشاركينالمؤلفون المشاركون

متابعة

عدد مرات الاقتباسات

المؤلفون المشاركون